python开发mysql:单表查询&多表查询

一 单表查询，以下是表内容

 

一 having 过滤  2 1.1 having和where  3 select * from emp where id > 15;  4 解析过程;from > where 找到数据 > 分组（没有默认一个组）> select 打印where是出结果之前  5 select * from emp having id > 15;  6 解析过程;from > where 找到数据（没有约束条件，就是整个表）） > 分组（没有默认一个组）> select 打印 > havingwhere是出结果之后  7 上面2个输出是一样的，因为没有分组  8 select depart_id,count(id) from emp group by depart_id; 分组完后3个组，就是3个记录，就要通过聚合取值，通过分组字段取值  9  10 select depart_id,count(id) from emp group by depart_id where depart_id=1; 报错，这里改成having就好了 11 from emp group by depart_id 得出一张虚拟的表在内存里面，有2个字段depart_id,count(id) 12 在往后接就是针对这块虚拟的表，也就是where针对的是这个虚拟表，所以报错，因为where针对的是硬盘表 13  14 小结；where和having的区别 15   where是约束来自数据库的数据，是返回结果之前起作用的，从硬盘把数据where约束拿到内存，在分组之前 16   having是过滤声明，是结果已经到内存，在分组之后 17  18  19  20 1.2 聚合 把内容压成一个字段一条记录 21 select depart_id,count(id) from emp group by depart_id having name like 'ego%'; 报错，结果针对虚拟表，只有depart_id,count(id)2个字段 22 select depart_id,count(id) from emp group by depart_id having count(id) > 2; 在having里面的聚合最后就是字符串字段 23 from > where > groupby > 聚合  > select > having 24 select count(id) from emp where id > 15;解析 from > where > groupby（默认是一组） > 聚合 > select 25 select count(id) from emp; 解析 from > where (没有约束条件，就是整个表) > groupby（默认是一组） > 聚合 > select 26 select count(id) from emp having id > 15; 报错 解析 因为having是groupby后的结果，只有count(id)这个字段 27 select * from emp having avg(salary) > 10000; 报错 聚合把内容压成一个字段一条记录，这条记录的名字是avg(salary) 28 select avg(salary) from emp; 29 select max(salary) from emp having avg(salary) > 10000; 30 解析 from > where (没有约束条件，就是整个表) > groupby（默认是一组） > 聚合max > 聚合avg > select > having 31 也就是过滤针对的是select打印做出的限制，限制为真，就打印select，否则为空 32 select 10000 from emp having 20000 > 10000;  从表中拿到数据，然后where,groupby然后判断过滤后面的，如果为真，就输出select 33  34 **顺序 35 select max(salary) from emp where id > 2 group by depart_id having avg(salary) > 10000; 36 from emp > where id>2 到内存 > group by depart_id 只有depart_id字段(select只能靠聚合) > 算出结果max(salary) avg(salary) > having 满足 > select 37 depart_id  max(id)  avg(salary) 38 1  310 39 2  111 40  41 1.3 练习 42 1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数 43 select post,count(id),group_concat(name) from emp group by post having count(id) < 2; 44 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资 45 select post,avg(salary),group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000; 46 select post 部门,avg(salary) 平均工资,group_concat(name) 职工 from emp group by post having avg(salary) > 10000; 47 3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资 48 select post,avg(salary),group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) between 10000 and 20000); 49  50  51  52 二 order by  关键字 排序 默认升序，asc 53 2.1 select * from emp order by salary; 按照薪资排序,从小到大，升序 54 select * from emp order by salary asc; 升序 55 select * from emp order by salary desc; 降序 56  57 年龄从小到大，出现相同再按照薪资去排 58 select * from emp order by age,salary; 59 select * from emp order by age(asc,desc),salary(asc,desc); 60  61 2.2 优先级 62 在having后面执行的，对打印出来的限制,也就是在select之前 63  64 2.3 练习 65 1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序 66 select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc; 67 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 68 select post 岗位名,avg(salary) 平均工资 from emp group by post having avg(salary) > 10000 order by 平均工资 asc; 69 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列 70 select post 岗位名,avg(salary) 平均工资 from emp group by post having avg(salary) > 10000 order by 平均工资 desc; 71  72 ** select name from emp where id > 5 having id > 16; 73 ** select 后面决定了有什么字段，having,等限制打印的一定要限制后面的字段，不然就报错，因为没有这个字段 74  75  76 三 limit 限制查询记录数 77 3.1 select * from emp limit 3; 打印升序(默认就是升序)前三条 78 select * from emp order by id desc limit 3;打印后三条 79  80 3.2 分页查询，从哪开始，往后取几条 81 select * from emp limit 0,3; 0代表第一条，3代表查询几条 82 select * from emp limit 3,3; 3代表第四条 83 select * from emp limit 6,3; 84  85 四 使用正则表达式查询 86 4.1 like 模糊查询，% 匹配多个 _ 匹配一个 87 select * from emp where name like 'eg%'; 88 select * from emp where name like '_g%'; 89  90 4.2 正则 regexp 支持正则匹配 91 select * from emp where name regexp '^eg'; 92 select * from emp where name regexp 'eg'; 93  94  95 五 distinct 去重 96 select distinct sex from emp; 97  98 六 数学运算符 99 select name,salary from emp; 每个人名字，薪资100 select name,salary*12 年薪 from emp;

 

二 多表查询，一下是表内容

 

多表查询 2 一  简单查询 多张表 提取相同的 假设department id 和 employee dep_id 关联 3 1.1 select * from department,employee; 结果显示一张表上，是左右字段一次排开拼接这种 4 遍历第一张表，循环第二张，配对一遍，显示出来，拼接方式叫做 笛卡尔积 5 select * from department,employee where department.id=employee.dep_id; 6 select * from employee,department where department.id=employee.dep_id;  提取2表相同的部分 7  8  9 二  连表操作10 2.1 内链接 inner join department on11 按照on条件只取2表的相同部分，链接成一张虚拟的表12 select * from employee inner join department on department.id=employee.dep_id;提取2表相同的部分13 14 2.2 左链接 left join department on15 按照on条件取2表的相同部分基础上，保留左表有，右边没有的记录16 select * from employee left join department on department.id=employee.dep_id;17 18 2.3 右链接 right join department on19 按照on条件取2表的相同部分基础上，保留右表有，左边没有的记录20 select * from employee right join department on department.id=employee.dep_id;21 22 2.4 全链接 full join 在mysql里面没有这个功能，只是个概念,还要考左，右链接拼凑出来23 有对应关系，和没对应关系的都取出来24 select * from employee left join department on department.id=employee.dep_id25 union 联合的意思，将2表联合，去掉重复的部分26 select * from employee right join department on department.id=employee.dep_id;27 28 **  优先级29 from > join on 后面的条件联合 > where > gourp by > 聚合 > having > order by > limit > select30 31 三  子查询32 3.1 带in关键字的子查询33 select id from department where name in ('技术','销售');  查看2个部门的d34 select * from employee where dep_id in (200.202);  查询部门id对应的员工35 问题；怎么知道员工的id,应该是从部门表得到id36 select * from employee where dep_id in (select id from department where name in ('技术','销售'));37 38 3.2 练习39 1. 查询平均年龄在25岁以上的部门名40 select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);41 2. 查看技术部员工姓名42 select name from employee where dep_id in (select id from department where name='技术');43 3. 查看人数小于2的部门，不准确，因为还有空的存在，看 4 5 题44 select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(dep_id) < 2);45 4. 提取空部门，就是没有人的部门46 select distinct dep_id from employee; 去重，有人的部门47 select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);  非有人的部门，空部门48 5. 查看人数小于2的部门，但是有空的情况49 select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having count(dep_id) < 2)50 union51 select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee); 没有人的部门52 53 或者：54 select name from department where id in55 (56 select dep_id from employee group by dep_id having count(id) < 257 union58 select id from department where id not in (select distinct dep_id from employee)59 );60 61 3.3  exists存在，判断62 select * from employee where exists (select id from department where name='技术');63 select id from department where name='技术' 存在 就打印前面的select，不存在就返回空64 65 **  子查询，括号内的查询都要select出2表相同的字段，这样才可以，语法：查询 where 相同字段 in 子查询

 

三 总结&表创建过程

总结； 2 查询语法 3 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 4   JOIN ON 5   WHERE 条件 6   GROUP BY field 7   HAVING 筛选 8   ORDER BY field 9   LIMIT 限制条数10 11 关键字的执行优先级12 from13 join on14 where15 ---------------16 group by17 ---------------18 聚合19 having20 select21 ---------------22 限制打印23 distinct24 order by25 limit

 

单表创建

#创建表 2 create table employee( 3 id int not null unique auto_increment, 4 name varchar(20) not null, 5 sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 6 age int(3) unsigned not null default 28, 7 hire_date date not null, 8 post varchar(50), 9 post_comment varchar(100),10 salary double(15,2),11 office int, #一个部门一个屋子12 depart_id int13 );14 15 #插入记录16 #三个部门：教学，销售，运营17 insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values18 ('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部19 ('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),20 ('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),21 ('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),22 ('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),23 ('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),24 ('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),25 ('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),26 27 ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门28 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),29 ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),30 ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),31 ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),32 33 ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门34 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),35 ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),36 ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),37 ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)38 ;

 

多表创建

多表查询 2 整体是一个数据，方便管理，节省空间拆成不同的表 3 company.employee 4 company.department 5  6 ==============================被关联表 7 创建 被关联表 8 create table department( 9 id int,10 name varchar(20)11 )charset utf8;12 插入数据13 insert into department values14 (200,'技术'),15 (201,'人力资源'),16 (202,'销售'),17 (203,'运营');18 19 20 ===============================关联表21 创建 关联表22 create table employee(23 id int primary key auto_increment,24 name varchar(20),25 sex enum('male','female') not null default 'male',26 age int,27 dep_id int28 )charset utf8;29 插入数据30 insert into employee(name,sex,age,dep_id) values31 ('egon','male',18,200),32 ('alex','female',48,201),33 ('wupeiqi','male',38,201),34 ('yuanhao','female',28,202),35 ('liwenzhou','male',18,200),36 ('jingliyang','female',18,204)37 ;38 39 ** 暂时不加入外键，如果假如外键，关联表在拆入数据的时候，插入204，上面的表没有下面的表对应关系40 上有下没有，下有上没有，就会报错41 上表有203下面没有，下面204上面没有42 ** 虽然没有外键，咱们假设department id 和 employee dep_id 关联