WHERE、ORDER BY、GROUP BY、HAVING语句解析（二十八）

 

 

　　之前啊，我们提及到，对于update和delete，若不带where条件，则对所有记录都有效。

 

 

一、WHERE条件表达式

　　（1）对记录进行过滤，如果没有指定WHERE子句，则显示所有记录。

　　（2）在WHERE表达式中，可以使用MYSQL支持的函数或运算符。

　　比如update语句和delete语句都可以带有where条件，如果没有指定where子句，将对所有记录有效，比如update语句，如果省略掉了where语句，将更新所有的记录。在where表达式中，还可以使用mysql支持的函数或运算符。比如刚才我们更新id号为偶数的记录时，我们使用了%，他就是典型的取模运算符，函数和运算符我们后面还会给大家做更详细的介绍。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、GROUP BY

　　查询结果分组

[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],… ]

　　除了可以带where条件对记录进行过滤外，还可以对查询的结果进行分组，也就是用group by关键字，在分组的时候既可以指定列的列名，也可以指定列的位置，在语法结构中我们还可以看到两个关键字，一个是ASC，一个是DESC，ASC表示的是升序，而且是默认的，DESC表示的是降序，如果存在多个分组条件的话，那么多个分组条件之间用逗号分割，下面我们来看一下到底什么是分组？

 

 

 

select*fromuser;

 

 

 

 

 

　　我们还以user数据表为例，假设我们按照性别来分组。操作命令及结果如下：

selectsexfromuser  groupby  sex;

 

 

 

 

 

 

　　除了可以写字段名字之外，还可以写位置，例如：

selectsexfromusergroup  by  1;

　　命令中的1表示的就是select语句当中第一个出现的字段。然后依次来类推，但是建议大家尽量去指定列的名称,

而不要指定字段的位置，因为还需要我们人为的去数一数某个字段对应的位置，相对来说会更麻烦。所以建议大家指定字段的名称。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

三、HAVING

　　分组条件

[HAVING where_condition]

　　在groupby分组的时候，其实还可以带有分组的条件，也就是说我既可以对所有的记录进行分组，也可以对某一部分记录进行分组，下面我们来演示一下，操作命令及结果如下：

select  sex  from  user  group  by  1  having  age>30; 

　　我们发现系统提示我们有一个错误，为什么会有这个错误呢，原因在于如果使用having进行分组条件的指定时，一定要保证分组的条件要么为聚合函数，要么条件字段出现在select语句当中，否则系统就会报错。

 

 

 

 

 

 

　　下面我们再来做一下修改。操作命令及结果如下：

selectsex,agefromuser  group  by  1  havingage>30;

现在虽然说没有查找到结果，但是至少说我们的语法结构是书写正确的。

 

 

 

 

 

 

　　下面我们来使用一个聚合函数。操作命令及结果如下：

select  sex,agefromuser  group  by  1havingcount(id)<=2; 

　　当然聚合函数有很多，比如max求最大值，min求最小值，avg求平均值，sum求和等等，因为他们永远只有一个返回结果。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、ORDER BY

　　对查询结果进行排序

[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],…]

　　除了可以对分组指定条件以外，还可以对分组的结果进行排序，从语法结构莪们可以看出，我们可以对字段，表达式或位置进行排序，和刚才的group by 是一样，ASC是升序，而且是默认的，DESC表示降序，下面我们来做个演示，我们让id字段降序排列。操作命令及结果如下：

select*  fromuser  orderbyiddesc;

　　那么可不可以对两个字段同时做排序呢，当然可以，当然他会先看第一个字段能不能排成你想要的结果，如果第一个字段能排成你想要的结果，那么他就会直接忽略掉第二个字段，如果第一个字段不能排成你想要的结果，那么他就会考虑第二个字段，甚至第三、第四个。

 

 

 

 

 

 

　　下面我们做一个演示，假设我们先让age字段按升序排列，为了保证有相同的年龄的记录，我们提前再插入一条年龄相同的记录，操作命令及结果如下：

insertuservalues(null,'123','234','30',1);select*  fromuser  orderby  age;

 

 

 

 

　　假设我们让age相同的字段的id字段按照降序排列，我们就可以这样写，操作命令及结果如下：

select  *fromuserorderby  age,iddesc;

　　我们发现已经变成了我们想要的结果。