group by的使用

group  by的使用

环境：win8.1  mysql5.7

“group  by”就是根据“by”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

原始表：

简单的group  by

示例1

select  *  from t_student  group  by  stu_subject;  

结果

可以看出，单独地使用group  by的实际意义并不大，它只能显示出没组记录的第一条记录

group  by和order  by

示例2

select  * from t_student  group  by  stu_subject  order  by  stu_id;

结果

group  by + group_concat()

group_concat(字段名)可作为一个输出字段使用，表示分组后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

group  by + 集合函数

比如假设我们要计算出表中每人的平均分

假设我们要计算出表中单科每人超过80分的数量

group + having

having：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果，having作用和where类似，但是having只能用在group  by场合，并且必须位于group  by之后order  by之前

比如我们要查找表中平均分超过82分的人：

顺便也对比一下having和where的区别

举个例子说明：

SELECT user, MAX(salary) FROM users GROUP BY user HAVING MAX(salary)>10;

SELECT user, MAX(salary) FROM users GROUP BY user WHERE MAX(salary)>10;

第一个sql语句可以执行，但是第二个会报错

二者作用的对象不同，where子句作用于表和视图，having作用于组。

where在分组和聚集计算之前选取输入行（因而可以控制哪些行进入聚集计算），而having用于过滤group by的聚合，在分组和聚集之后选取分组的行。因为用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的，所以where不能包含聚集函数，不能使用分组项目

HAVING子句可以引用总计函数，而WHERE子句不能引用

where就不能用在sum之类的函数上，比如这样的错误，模仿前面吧having换成where

不要将HAVING用于应被用于WHERE子句的条目，尽管不出错，但是mysql不推荐

stackoverflow上的一个例子：

https://stackoverflow.com/questions/2905292/where-vs-having

首先创建一个数据表：

CREATE TABLE `wherehaving` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `value` (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

数据增加：

INSERT INTO `wherehaving`(`id`, `value`) VALUES (1, 1),(2, 2),(3, 3),(4, 4),(5, 5),(6, 6),(7, 7),(8, 8),(9, 9),(10, 10);

我们通过下面两句来对比一下：

SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value`>5; -- Get 5 rows SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value`>5; -- Get 5 rows

上面这两句都是可以运行的

SELECT `value` v FROM `table` WHERE `v`>5; 

Error #1054 - Unknown column 'v' in 'where clause'

SELECT `value` v FROM `table` HAVING `v`>5; -- Get 5 rows

where子句要求条件是表中的列，单having子句可以使用列或者别名。这是因为where子句在选择之前过滤数据，但having子句在选择之后过滤数据

详细地看一下

前面提到了having用于过滤group  by的聚合，也介绍了一些聚合函数，现在我们来看一下group by上常用的一些聚合函数

group和聚合函数

函数	作用	支持性
sum(列名)	求和
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
avg(列名)	平均值
first(列名)	第一条记录	仅Access支持
last(列名)	最后一条记录	仅Access支持
count(列名)	统计记录数	注意和count(*)的区别

group by + with rollup

在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和