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mysql数据库的group

2022年11月06日 11:21:26数据库24

1、概述

2、原始表

3、简单group by

4、group by 和 order by

5、group by中select指定的字段限制

6、group by all

7、group by与聚合函数

8、having与where的区别

9、compute 和 compute by

1、概述

“group by”从字面意义上理解就是根据“by”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2、原始表

3、简单group by

示例1

select 类别, sum(数量) as 数量之和

from a

group by 类别

返回结果如下表,实际上就是分类汇总。

4、group by和order by

示例2

select 类别, sum(数量) as 数量之和

from a

group by 类别

order by sum(数量) desc

返回结果如下表

在access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在sql server中则可以。

5、group by中select指定的字段限制

示例3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要

from a

group by 类别

order by 类别 desc

示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在group by语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。

6、group by all

示例4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和

from a

group by all 类别, 摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

sql server中虽然支持“group by all”,但microsoft sql server 的未来版本中将删除 group by all,避免在新的开发工作中使用 group by all。access中是不支持“group by all”的,但access中同样支持多列分组,上述sql server中的sql在access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和

from a

group by 类别, 摘要

7、group by与聚合函数

在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:

函数

作用

支持性

sum(列名)

求和

max(列名)

最大值

min(列名)

最小值

avg(列名)

平均值

first(列名)

第一条记录

仅access支持

last(列名)

最后一条记录

仅access支持

count(列名)

统计记录数

注意和count(*)的区别

示例5:求各组平均值

select 类别, avg(数量) as 平均值 from a group by 类别;

示例6:求各组记录数目

select 类别, count(*) as 记录数 from a group by 类别;

示例7:求各组记录数目

8、having与where的区别

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from a

group by 类别

having sum(数量) > 18

示例9:having和where的联合使用方法

select 类别, sum(数量)from a

where 数量 gt;8

group by 类别

having sum(数量) gt; 10

9、compute和compute by

select * from a where 数量 > 8

执行结果:

示例10:compute

select *

from a

where 数量>8

compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下:

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例11:compute by

select *

from a

where 数量>8

order by 类别

compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

执行结果如下:

示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:

compute子句必须与order by子句用一起使用

compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据

在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,sql server支持compute和compute by,而access并不支持

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作者:樱桃小公举
来源链接:https://blog.csdn.net/weixin_29043895/article/details/113457400

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标签: MySQL
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