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从零自学Hadoop(18)：Hive的CLI和JDBC

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序
Hive CLI(old CLI)
Beeline CLI(new CLI)
JDBC
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序

上一篇，我们对hive的数据导出，以及集群Hive数据的迁移进行描述。了解到了基本的hive导出操作。这里，我们将对hive的CLI及JDBC这些实用性很强的两个方便进行简要的介绍。

　下面我们开始介绍hive的CLI和JDBC。

Hive CLI(old CLI)

一：说明

　　在0.11之前只有Hive CLI，他需要安装Hive Client才能使用。是一个重量级的命令行工具。连接的服务器是HiveServer1。

二：语法：

usage: hive -d,--define <key=value>  Variable subsitution to apply to hive  commands. e.g. -d A=B or --define A=B -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <filename>SQL from files -H,--helpPrint help information -h <hostname>Connecting to Hive Server on remote host--hiveconf <property=value>Use value for given property--hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive  commands. e.g. --hivevar A=B -i <filename>Initialization SQL file -p <port>Connecting to Hive Server on port number -S,--silent  Silent mode in interactive shell -v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the  console)

三：官网例子1　

$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'

四：官网例子2

　　运行脚本文件

$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql

Beeline CLI(new CLI)

一：介绍

　　为了使得CLI轻量化，后来Hive做出了Beeline和HiveServer2。Beeline是一个基于JDBC的SQLLine CLI。

二：官网例子
bin/beeline!connect jdbc:hive2://localhost:10000 scott tiger org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
三：实战

　　hiveserver2的默认端口是10000。
beeline -u jdbc:hive2://h188:10000
　　查看有哪些表。
show tables;
　　这里可以看到我们在上面几篇测试的时候的表score,score1,score2，我们查下score的数据。
select * from score;

JDBC

一：介绍

　　我们可以在代码中通过jdbc连接hive。这样在实际运用场景中就很方便，很原有的非分布式计算的开发方式基本类似，具有很强的适用性。

二：新建工程

　　新建工程com.per.hive

三：引入包

　　版本根据自己使用hadoop集群而定
commons-logging-1.2.jarhadoop-common-2.6.0.jarhive-exec-0.13.1.jarhive-jdbc-0.13.1.jarhive-service-0.13.1.jarhttpclient-4.3.4.jarhttpcore-4.3.2.jarlog4j-1.2.16.jarslf4j-api-1.7.6.jarslf4j-log4j12-1.7.6.jar
四：添加类HiveDemo

　　添加HiveDriver
static {try {Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");} catch (ClassNotFoundException ex) {ex.printStackTrace();}}
　　添加test()方法
/** * @Description : 测试 */private static void test() {try (Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://h188:10000/")) {Statement stm = con.createStatement();ResultSet rs = stm.executeQuery("select * from score ");while (rs.next()) {String info = rs.getString(1);info += " " + rs.getString(2);info += " " + rs.getString(3);info += " " + rs.getString(4);System.out.println(info);}} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();}}
　　调用
public static void main(String[] args) {test();}
五：运行

　　运行，查看结果，可以看见，程序运行的结果与我们在Beeline命令行查看的结果一致。

这样我们的Hive的CLI和JDBC告一段落。

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　　到此，本章节的内容讲述完毕。