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Mybatis技术一数据库连接池配置(druid)

2022年09月16日 08:48:48Java技术8

只简单叙述,网上相关的内容很多,这里只是给出参考:

  数据库连接池druid配置列表:

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
 

  配置属性说明:

driver:JDBC具体数据库驱动
url:JDBC连接
username:用户名
password:密码
defaultTransactionIsolationLevel:默认事务隔离级别

  下面database.xml的配置:

<!-- 数据库相关配置 -->
<!--引入properties文件中,数据库配置参数--> <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <value>classpath:jdbc.properties</value> </property> </bean> <bean id="writeDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
         <!-- 数据库基本信息配置 -->   <property name="url" value="${jdbc.write.jdbcUrl}" /> <property name="username" value="${jdbc.write.user}" /> <property name="password" value="${jdbc.write.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
         <!-- 最大并发连接数 -->  <property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" />
         <!-- 初始化连接数量 -->  <property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" />
         <!-- 最小空闲连接数 --> <property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" />
        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 ,会降低并发性能-->
        <property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 -->  <property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" /> </bean> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc.read.jdbcUrl}" /> <property name="username" value="${jdbc.read.user}" /> <property name="password" value="${jdbc.read.password}" /> <property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" /> <property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 ,会降低并发性能--> <property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" /> <property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" /> </bean> <!-- 多数据源配置 --> <bean id="multipleDataSource" class="com.jitri.utils.dataSource.MultipleDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="writeDataSource" /> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="writeDataSource" value-ref="writeDataSource" /> <entry key="readDataSource" value-ref="readDataSource" /> </map> </property> </bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource" /> <!--PageInterceptor分页拦截器 --> <property name="mapperLocations"> <array> <value>com.jitri.mapper.*.xml</value> </array> </property> <property name="plugins"> <array> <bean class="com.github.pagehelper.PageHelper"> <property name="properties"> <value> dialect=mysql </value> </property> </bean> </array> </property> </bean> <!-- 事务处理 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource"></property> </bean> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <!--mapper批量扫描,从mapper包中扫描出mapper接口,自动创建代理对象并在spring容器中注册 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <!-- 指定扫描的包名,如果扫描多个包,包之间需用半角逗号隔开 --> <property name="basePackage" value="com.jitri.mapper" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" /> </bean> <import resource="classpath:spring-ehcache.xml" />

  数据库properties配置信息:

##本地环境_allowMultiQueries=true配置用于指定可以执行多条数据库
jdbc.write.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&allowMultiQueries=true
jdbc.write.user = root
jdbc.write.password = 123456

jdbc.read.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
jdbc.read.user = root
jdbc.read.password = 123456

jdbc.miniPoolSize = 10
jdbc.maxPoolSize = 30
jdbc.initialPoolSize = 1
#jdbc.acquireIncrement = 1
jdbc.maxWait=60000
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis = 300000

jdbc.preferredTestQuery = select * from cc

来源链接:https://www.cnblogs.com/jtlgb/p/11459379.html

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