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Nginx 的 TCP 负载均衡介绍

Nginx除了以前常用的HTTP负载均衡外,Nginx增加基于TCP协议实现的负载均衡方法。

HTTP负载均衡,也就是我们通常所有“七层负载均衡”,工作在第七层“应用层”。而TCP负载均衡,就是我们通常所说的“四层负载均衡”,工作在“网络层”和“传输层”。例如,LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务)和F5(一种硬件负载均衡设备),也是属于“四层负载均衡”。

Nginx 的 TCP 负载均衡介绍 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

 

TCP负载均衡的配置方式

Nginx使用了一个新的stream模块来实现TCP负载均衡,这个模块,类似于http和mail模块,允许我们配置一组监听TCP连接的服务。允许你配置多个服务的TCP连接,通过在upstream的server组中配置proxy_pass指令。

修改nginx.conf文件,在http模块的统计目录,添加一个stream模块(和http等同级):

 

TCP负载均衡的执行原理

当Nginx从监听端口收到一个新的客户端链接时,立刻执行路由调度算法,获得指定需要连接的服务IP,然后创建一个新的上游连接,连接到指定服务器。

Nginx 的 TCP 负载均衡介绍 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

TCP负载均衡支持Nginx原有的调度算法,包括Round Robin(默认,轮询调度),哈希(选择一致)等。同时,调度信息数据也会和健壮性检测模块一起协作,为每个连接选择适当的目标上游服务器。如果使用Hash负载均衡的调度方法,你可以使用$remote_addr(客户端IP)来达成简单持久化会话(同一个客户端IP的连接,总是落到同一个服务server上)。

和其他upstream模块一样,TCP的stream模块也支持自定义负载均和的转发权重(配置“weight=2”),还有backup和down的参数,用于踢掉失效的上游服务器。max_conns参数可以限制一台服务器的TCP连接数量,根据服务器的容量来设置恰当的配置数值,尤其在高并发的场景下,可以达到过载保护的目的。

Nginx监控客户端连接和上游连接,一旦接收到数据,则Nginx会立刻读取并且推送到上游连接,不会做TCP连接内的数据检测。Nginx维护一份内存缓冲区,用于客户端和上游数据的写入。如果客户端或者服务端传输了量很大的数据,缓冲区会适当增加内存的大小。

Nginx 的 TCP 负载均衡介绍 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

当Nginx收到任意一方的关闭连接通知,或者TCP连接被闲置超过了proxy_timeout配置的时间,连接将会被关闭。对于TCP长连接,我们更应该选择适当的proxy_timeout的时间,同时,关注监听socke的so_keepalive参数,防止过早地断开连接。

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服务健壮性监控

TCP负载均衡模块支持内置健壮性检测,一台上游服务器如果拒绝TCP连接超过proxy_connect_timeout配置的时间,将会被认为已经失效。在这种情况下,Nginx立刻尝试连接upstream组内的另一台正常的服务器。连接失败信息将会记录到Nginx的错误日志中。

Nginx 的 TCP 负载均衡介绍 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

如果一台服务器,反复失败(超过了max_fails或者fail_timeout配置的参数),Nginx也会踢掉这台服务器。服务器被踢掉60秒后,Nginx会偶尔尝试重连它,检测它是否恢复正常。如果服务器恢复正常,Nginx将它加回到upstream组内,缓慢加大连接请求的比例。

之所“缓慢加大”,因为通常一个服务都有“热点数据”,也就是说,80%以上甚至更多的请求,实际都会被阻挡在“热点数据缓存”中,真正执行处理的请求只有很少的一部分。在机器刚刚启动的时候,“热点数据缓存”实际上还没有建立,这个时候爆发性地转发大量请求过来,很可能导致机器无法“承受”而再次挂掉。以mysql为例子,我们的mysql查询,通常95%以上都是落在了内存cache中,真正执行查询的并不多。

其实,无论是单台机器或者一个集群,在高并发请求场景下,重启或者切换,都存在这个风险,解决的途径主要是两种:

(1)请求逐步增加,从少到多,逐步积累热点数据,最终达到正常服务状态。
(2)提前准备好“常用”的数据,主动对服务做“预热”,预热完成之后,再开放服务器的访问。

TCP负载均衡原理上和LVS等是一致的,工作在更为底层,性能会高于原来HTTP负载均衡不少。但是,不会比LVS更为出色,LVS被置于内核模块,而Nginx工作在用户态,而且,Nginx相对比较重。另外一点,令人感到非常可惜,这个模块竟然是个付费功能。(补注:本文写于 2015 年 1 月,当初这个模块是收费的)

 

参考资料:

http://nginx.org/

http://nginx.org/en/docs/stream/ngx_stream_core_module.html#tcp_nodelay

http://nginx.org/en/docs/stream/ngx_stream_proxy_module.html#proxy_timeout

https://www.nginx.com/blog/tcp-load-balancing-in-nginx-plus-r5/

https://www.nginx.com/blog/troubleshooting-application-performance-and-slow-tcp-connections-with-nginx-amplify/

作者:大数据从业者FelixZh
来源链接:https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8377158.html

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