Elasticsearch入门和查询语法分析（ik中文分词）

全文搜索现在已经是很常见的功能了，当然你也可以用mysql加Sphinx实现。但开源的Elasticsearch（简称ES）目前是全文搜索引擎的首选。目前像GitHub、维基百科都使用的是ES，它可以快速的存储，搜索和分析数据。

一、安装与启动

ES的运行需要依赖java环境，可以在命令行运行 java --version 。如果出现

说明已经安装了，否则你就需要安装下java环境。

然后我们就可以开始装ES了。1、可以用docker容器安装。2、用压缩包安装。

我是用压缩包安装的。

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gztar -xzf elasticsearch-6.3.1.tar.gzcd elasticsearch-6.3.1/

然后输入 ./bin/elasticsearch 就可以启动ES了。在浏览器上输入 localhost:9200 ,如果出现

就说明ES成功跑起来了。

不了解ES的同学可以去看看阮老师的这篇文章http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html。

 二、IK分词

ES默认的分词是英文分词，对中文分词支持的并不好。所以我们就需要安装ik中文分词。让我们看看区别。

在这里需要说明的一点时，ES很多API请求都是GET带上了Request Body。所以通过浏览器或者postman等工具发起GET请求时会报错。有两种方法可以解决。

1、通过命令含的curl请求。

curl -X GET "localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'{  "analyzer" : "standard",  "text" : "this is a test"}'

2、在代码中通过curl请求。

// 通过php的guzzle包发起的请求
$client = new Client();$response = $client->get('localhost:9200/_analyze', ['json' => ['analyzer'  => 'standard','text'  => "功能进阶",]]);$res = ($response->getBody()->getContents());

然后我们来看看ik中文分词和ES默认的分词区别。同样是上面的请求

ES默认分词结果

{  "tokens": [{  "token": "功",  "start_offset": 0,  "end_offset": 1,  "type": "<IDEOGRAPHIC>",  "position": 0},{  "token": "能",  "start_offset": 1,  "end_offset": 2,  "type": "<IDEOGRAPHIC>",  "position": 1},{  "token": "进",  "start_offset": 2,  "end_offset": 3,  "type": "<IDEOGRAPHIC>",  "position": 2},{  "token": "阶",  "start_offset": 3,  "end_offset": 4,  "type": "<IDEOGRAPHIC>",  "position": 3}  ]}

ik中文分词结果

ik分词也分两种分析器。ik_smart:尽可能少的进行中文分词。ik_max_word:尽可能多的进行中文分词。

$response = $client->get('localhost:9200/_analyze', ['json' => ['analyzer'  => 'ik_max_word','text'  => "功能进阶",]]);

得到的结果为：

{  "tokens": [{  "token": "功能",  "start_offset": 0,  "end_offset": 2,  "type": "CN_WORD",  "position": 1},{  "token": "能进",  "start_offset": 1,  "end_offset": 3,  "type": "CN_WORD",  "position": 2},{  "token": "进阶",  "start_offset": 2,  "end_offset": 4,  "type": "CN_WORD",  "position": 3}  ]}

而ik_smart

$response = $client->get('localhost:9200/_analyze', ['json' => ['analyzer'  => 'ik_smart','text'  => "功能进阶",]]);

的结果为

{  "tokens": [{  "token": "功能",  "start_offset": 0,  "end_offset": 2,  "type": "CN_WORD",  "position": 1},{  "token": "进阶",  "start_offset": 2,  "end_offset": 4,  "type": "CN_WORD",  "position": 3}  ]}

其实他们的区别通过名字你也可以略知一二。哈哈。。。

假如有人想问，我就想把“功能进阶”当成一个词来搜索，可以吗？

Of course！！

这时候我们就要自定义分词。进入你的ES目录，运行 cd config/analysis-ik/ 进去ik分词的配置。找到IKAnalyzer.cfg.xml文件，然后 vi IKAnalyzer.cfg.xml 。

我在 elasticsearch-6.3.0/config/analysis-ik 目录下，创建了 custom/mydict.dic ,然后添加到上图的红色框框中，这就是你自定义分词的文件。如果有多个文件，可以用英文分号(;)隔开。

可以看到，我在自定义中文分词文件中添加了“功能进阶”这个词。这时候用ik_smart分析器的结果是：

{  "tokens": [{  "token": "功能进阶",  "start_offset": 0,  "end_offset": 4,  "type": "CN_WORD",  "position": 0}  ]}

很好，这就是我们想要的。

三、Query DSL

• match

　　　　查询语法如下：title是需要查询的字段名，可以被替换成任何字段。query对应的是所需的查询。比如这里会被拆分成‘php’和‘后台’，应为operator是or，所以ES会去所有数据里的title字段查询包含‘后台’和‘php’的，如果operator为and，这查询的是即包含‘后台’又有‘php’的数据，这应该很好理解。

$response = $client->get('localhost:9200/accounts/person/_search', ['json' => ['query' => ['match' => ['title' => ['query' => '后台php','operator' => 'or',]]]]]);

• multi_match

　　　　如果想在多个字段中查找，那就需要用到multi_match查询，语法如下：

$response = $client->get('localhost:9200/accounts/person/_search', ['json' => ['query' => ['multi_match' => ['query' => '张三 php','fields' => ['title', 'desc', 'user']]]]]);

• query_string

　　　　查询语法如下：类似match查询的operator，在这里需要在query中用OR或AND实现。

$response = $client->get('localhost:9200/accounts/person/_search', ['json' => ['query' => ['query_string' => ['query' => '(张三) OR (php)','default_field' => 'title',]]]]);

多字段查询如下：

$response = $client->get('localhost:9200/accounts/person/_search', ['json' => ['query' => ['query_string' => ['query' => '(张三) OR (php)','fields' => ['title', 'user'],]]]]);

• range query

　　　　这是范围查询，例如查询年龄在10到20岁之间的。查询语法如下：

$response = $client->get('localhost:9200/accounts/person/_search', ['json' => ['query' => ['range' => ['age' => ['gte' => 10,'lte' => 20,],]]]]);

gte表示>=，lte表示<=，gt表示>，lt表示<。

• bool查询

　　bool查询的语法都是一样的。如下：

$response = $client->get('localhost:9200/accounts/person/_search', ['json' => ['query' => ['bool' => ['must/filter/should/must_not' => [['query_string' => ['query' => '研发',]],['range' => ['age' => ['gt' => 20]]],],]]]]);

　　1）must：must查询是查询字段中必须满足上面两个条件，并且会计算到score中。

　　2）filter：filter查询与must一样，都必须满足上面两个条件，只不过查询结果不会计算score，也就是score始终为0.

　　3）should：should查询只需要满足上面两种查询条件中的一种即可。

　　4）must_not：must_not查询是必须不满足上面两个查询条件。

 

以上也是我看文档总结出来的，如有不对的地方，望大神指点。