本文我们来给大家介绍下Netty中对传输数据编解码的解决方案ProtoBuf

Protobuf介绍

1. Netty本身的编码解码的机制和问题分析

Netty 自身提供了一些 codec(编解码器)

Netty 提供的编码器
StringEncoder，对字符串数据进行编码
ObjectEncoder，对 Java 对象进行编码
…
Netty 提供的解码器
StringDecoder, 对字符串数据进行解码
ObjectDecoder，对 Java 对象进行解码
…
Netty 本身自带的 ObjectDecoder 和 ObjectEncoder 可以用来实现 POJO 对象或各种业务对象的编码和解码，底层使用的仍是 Java 序列化技术 , 而Java 序列化技术本身效率就不高，存在如下问题

1. 无法跨语言
2. 序列化后的体积太大，是二进制编码的 5 倍多。
3. 序列化性能太低

2.Google Protobuf

  Protobuf 是 Google 发布的开源项目，全称 Google Protocol Buffers，是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC[远程过程调用 remote procedure call ] 数据交换格式 。目前很多公司 http+json -> tcp+protobuf
参考文档 : https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto
Protobuf 是以 message 的方式来管理数据的.
支持跨平台、跨语言，即[客户端和服务器端可以是不同的语言编写的] （支持目前绝大多数语言，例如 C++、C#、Java、python 等）

高性能，高可靠性
  使用 protobuf 编译器能自动生成代码，Protobuf 是将类的定义使用.proto 文件进行描述。说明，在idea 中编写 .proto 文件时，会自动提示是否下载 .ptotot 编写插件. 可以让语法高亮。然后通过 protoc.exe 编译器根据.proto 自动生成.java 文件
protobuf 使用示意图

3.具体使用

1.导入依赖

  要使用protobuf 我们需要导入相关的jar文件

<dependency>
    <groupId>com.google.protobuf</groupId>
    <artifactId>protobuf-java</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

2.创建proto文件

  创建Student.proto文件。在IEDA中会提示安装相关的插件，如下

直接点击即可

安装完成后重启idea即可，然后再看 proto类型的文件，会有对应的logo，语法也会相应的高亮。

文件内容：

syntax = "proto3";// 设置相关版本
option java_outer_classname = "StudentPojo"; // 生成的外部类名称，同时也是文件名
// protobuf 使用 message管理数据
message Student{
      // 会在StudentPojo外部类生成一个内部类Student，这个是真正发送的POJO对象
    int32 id = 1;  // Student类中有一个属性 名称为id 类型为 int32 1 表示 属性序号
    string name = 2; // 2 也表是属性序号 不是值
}

3.生成对于的POJO对象

  通过proto.exe文件来生成对于的POJO文件，如下

命令:

proto.exe --java_out=. Student.proto

然后将文件拷贝到项目中

4.客户端服务器操作

  接下来我们实现一个netty的通信，发送的是一个POJO对象，然后通过protobuf来实现对应的编解码操作
服务端解码

服务端获取信息

客户端编码

客户端发送信息

5.效果演示

  分别启动服务器和客户端然后查看输出：

搞定~客户端发送的是自定义的POJO对象的数据，通过Protobuf来编码，服务器对应的通过Protobuf来解码，实现了数据的传递