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【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案一 Adjacency List)

2022年11月06日 09:11:09服务端8

  今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢?

  像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。

  举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下:

【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案一 Adjacency List) _ JavaClub全栈架构师技术笔记

 

  (画个图真不容易。。)

  那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:

  1.查询小天的直接上司。

  2.查询老宋管理下的直属员工。

  3.查询小天的所有上司。

  4.查询老王管理的所有员工。

  

方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。

  CREATE TABLE Employees(
  eid int,
  ename VARCHAR(100),
        position VARCHAR(100),
  parent_id int
  )

  记录信息简单粗暴,那么现在存储一下这个结构信息:

  【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案一 Adjacency List) _ JavaClub全栈架构师技术笔记

  好的,现在开始进入回答环节:

  1.查询小天的直接上司:

   SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e1.ename='小天';

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  2.查询老宋管理下的直属员工:

  SELECT e1.eid,e1.ename FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.parent_id=e2.eid AND e2.ename='老宋';

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  3.查询小天的所有上司。

  这里肯定没法直接查,只能用循环进行循环查询,先查直接上司,再查直接上司的直接上司,依次循环,这样麻烦的事情,还是得先建立一个存储过程:

  睁大眼睛看仔细了,接下来是骚操作环节:

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSuperiors`(`uid` int) RETURNS varchar(1000) CHARSET gb2312
BEGIN
    DECLARE superiors VARCHAR(1000) DEFAULT '';
    DECLARE sTemp INTEGER DEFAULT uid;
    DECLARE tmpName VARCHAR(20);

    WHILE (sTemp>0) DO
        SELECT parent_id into sTemp FROM employees where eid = sTemp;
        SELECT ename into tmpName FROM employees where eid = sTemp;
        IF(sTemp>0)THEN
            SET superiors = concat(tmpName,',',superiors);
        END IF;
    END WHILE;
        SET superiors = LEFT(superiors,CHARACTER_LENGTH(superiors)-1);
    RETURN superiors;
END

  这一段存储过程可以查询子节点的所有父节点,来试验一下 

 【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案一 Adjacency List) _ JavaClub全栈架构师技术笔记

  好的,骚操作完成。

  显然,这样。获取子节点的全部父节点的时候很麻烦。。

  4.查询老王管理的所有员工。

  思路如下:先获取所有父节点为老王id的员工id,然后将员工姓名加入结果列表里,在调用一个神奇的查找函数,即可进行神奇的查找:

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getSubordinate`(`uid` int) RETURNS varchar(2000) CHARSET gb2312
BEGIN   
DECLARE str varchar(1000);  
DECLARE cid varchar(100);
DECLARE result VARCHAR(1000);
DECLARE tmpName VARCHAR(100);
SET str = '$';   
SET cid = CAST(uid as char(10));   
WHILE cid is not null DO   
  SET str = concat(str, ',', cid);
  SELECT group_concat(eid) INTO cid FROM employees where FIND_IN_SET(parent_id,cid);         
END WHILE;
  SELECT GROUP_CONCAT(ename) INTO result FROM employees WHERE FIND_IN_SET(parent_id,str);
RETURN result;   
END

  看神奇的结果:

 【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案一 Adjacency List) _ JavaClub全栈架构师技术笔记

  虽然搞出来了,但说实话,真是不容易。。。

  这种方法的优点是存储的信息少,查直接上司和直接下属的时候很方便,缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候,用这种方法还是不错的,可以节省很多空间。后续还会介绍其它存储方案,并没有绝对的优劣之分,适用场合不同而已。

  本篇至此告一段落,欢迎大家继续关注。

 

作者:弗兰克的猫
来源链接:https://www.cnblogs.com/mfrank/p/7992709.html

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