当前位置:首页 > 服务端 > python----面试题(一)

python----面试题(一)

2022年11月07日 14:19:07服务端22
1、现有两元祖  (('a'),('b'),('c'),('d') ) ,请使用Python中的匿名函数生成列表 [ {'a':'c',{'c':'d'}]
答案:v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data = (('a'),('b'),('c'),('d') ) v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data[0:2] = ('a'),('b') data[2:4] = ('c'),('d') 匿名函数 传进去 参数(x,y) 返回 {x:y} map(func,iterable) # 对于iterable 依次 传递给 func ,返回的是可迭代对象 2、看代码 写结果 def multipliters(): return [lambda x:i * x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliters()]) 答案: # 第一种是 将生成器对象生成的匿名函数转化成列表 ,匿名函数使用的是相同的内存空间。 # 转换成列表后,循环结束,命名空间里的i都为3 def multipliters(): return [lambda x:i * x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliters()]) # 以下是依次返回 生成器生成的每个匿名函数,每次调用i都在变化 def multipliters2(): return (lambda x: i*x for i in range(4)) print([m(2) for m in multipliters2()])
3、 1 or 2 和 1 and 2 分别输出什么? 答案: # 1 2 # 0 "" [] {} set() None False 放入判断表达式都为假 # or 或 and 与 # 整个式子 不断去向右查看,直到能确定为真就停下来 4、看代码 写结果 value = "B" and "A" or "C" print(value)
答案: # A # 整个式子 不断去向右查看,直到能确定为真就停下来 5、看代码写结果 v1 = [i % 2 for i in range(10)] v2 = (i % 2 for i in range(10)) print(v1,v2)
答案: # v1 = [i % 2 for i in range(10)] 为列表生成式 # v2 = (i % 2 for i in range(10)) 为<generator object <genexpr> at 0x00E4F990>为生成式 6、看代码,写结果 def extendList(val,li=[]): li.append(val) return li list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') print(list1) print(list2) print(list3) 答案: # [10, 'a'] # [123] # [10, 'a'] # 参数变量在编译会生成,而且只会生成一次,其内存地址的指向不发生变化 # 所以会有默认的 [] # 1、3都会使用默认的 编译生成同一个[] # 2 新生成一个 [] 7、下面代码谁报错? v1 = {} v2 = {3:5} v3 = {[11,23]:5} v4 = {(11,23):5} 答案: v3错误,字典元素的键不能为可变对象
8、输出以下结果 for i in range(5,0,1): print(i) 答案: # range(起始元素,结束元素(不包含),每次的变化) # 5 每次加1,啥时候能加到0,O(∩_∩)O哈哈~
9、请说出range和xrange的区别 # from collections import Iterable,Iterator # Iterable 可迭代对象 # Iterator 迭代器 # print(isinstance(xrange(10),Iterator)) # print(isinstance(xrange(10),Iterable)) # python2 中 range(start, stop[, step]) 和 range(stop) 会生成-> range object,,返回是列表,是可迭代对象,全部放在内存里 # python2 中 xrange(start, stop[, step]) 和 range(stop)会生成-> xrange object,返回是可迭代对象,每次调用时才会生成 # python3 没有xrange,只有range,也是可迭代对象,每次调用时才会生成 10、请将 "1,2,3",变成 ["1","2","3"] "1,2,3".split(',') 11、一行代码生成 [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] [i*i for i in range(11)] 12、一行生成 9 * 9乘法表 [ x for x in range(1,10)] [ x*y for y in range(1,x+1)] [ ([ x*y for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)] [ ([ '{}*{} = {}'.format(x,y,x*y) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)] '\n'.join([ str(x) for x in range(1,10)]) print('\n'.join([ ' '.join( [ '{}*{} = {}'.format(x,y,x*y) for y in range(1,x+1)] ) for x in range(1,10)]) ) 13、map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])输出什么?Python2 和Python3输出的结果一样吗? print(isinstance(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]),Iterable)) print(isinstance(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]),Iterator)) # python 3 <map object at 0x00D359F0> 是 Iterator # python 2 ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] ,是可迭代对象,但不是Iterator 14、Django如何在Model保存前做一定的固定操作,比如写一条日志 利用Django的Model的Signal Dispatcher, 通过django.db.models.signals.pre_save()方法,在事件发生前,发射触发信号,这一切都被调度中的receiver方法深藏功与名的保存了。 信号的处理一般都写在Model中,举个例子: import logging from django.db import models from django.db.models.signals import pre_save from django.dispatch import receiver class Order(models.Model): # ... logger = logging.getLogger(__name__) @receiver(pre_save, sender=Order) def pre_save_handler(sender, **kwargs): # 我们可以在Order这个Model保存之前尽情调戏了:) logger.debug("{},{}".format(sender, **kwargs)) 参考:http://python.jobbole.com/81871/ 15、1,2,3,4,5能组成多少个互不相同的无重复的三位数 5 * 4 * 3

  

作者:zxf123
来源链接:https://www.cnblogs.com/zxf123/p/9070412.html

版权声明:
1、JavaClub(https://www.javaclub.cn)以学习交流为目的,由作者投稿、网友推荐和小编整理收藏优秀的IT技术及相关内容,包括但不限于文字、图片、音频、视频、软件、程序等,其均来自互联网,本站不享有版权,版权归原作者所有。

2、本站提供的内容仅用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯相关权利人及本网站的合法权利。
3、本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站(javaclubcn@163.com),我们将第一时间核实后及时予以删除。


本文链接:https://www.javaclub.cn/server/68365.html

分享给朋友: