当前位置:首页 > 服务端 > python环境配置详细说明

python环境配置详细说明

2022年11月07日 23:27:44服务端26


一、准备工作

需要安装软件如下表所示:

文件名 简介 作用
Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Anaconda的安装包 配置管理python环境
Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe 精简版的Anaconda的安装包(电脑配置较差时使用) 配置管理python环境
pycharm-community-2021.1.3.exe PyCharm安装包 Python代码的编辑器

以上文件可在百度网盘获得;提取码:7w41
注:本教程以Windows系统为例,其他系统步骤可能存在少许差异,但大致步骤相同。
如需要其他系统或其他版本,可以到以下网址进行下载。
Anaconda下载
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
PyCharm下载
PyCharm下载时选择Community 版本为免费版本
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

二、安装Anaconda

  • 双击打开Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件(电脑配置较差的可以换成Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe,两者在基本功能上没有太大区别,二者选其一即可)
  • 出现安装界面,按照以下流程选择安装。
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    安装中……等待安装完成
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    Anaconda安装完成

三、安装PyCharm

  • 双击打开Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件
  • 出现安装界面,按照以下流程选择安装
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

四、配置环境

  • 在开始任务栏打开刚才安装的Anaconda
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    出现如下界面
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
  • 创建一个新的环境,名为demo(名字可以任意起,给环境起标记作用)
    操作如下:

1.输入:

 conda create -n demo python=3.8

其中,conda create 为创建新环境命令,demo为新环境名,python=3.8为制定python版本为python3.8.

2.按Enter键
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
出现如上界面,
输入:

y

按Enter键
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
出现如上界面,新建环境完成

  • 打开PyCharm,创建新项目,配置新建环境。

双击桌面图标
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
新建一个项目,名为demo(名字符合变量名即可)
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
如上图,新项目创建完成

  • 运行Python文件。PyCharm功能区分布大致如下。

python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
运行代码的三种方法:
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

  • 直接点击PyCharm操作区 在这里插入图片描述按钮
  • 在文件编辑区单击鼠标右键,选择Run…选项
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
  • 在Terminal运行文件夹下输入:
python demo1.py

其中,demo1.py为待执行文件的全名。
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
运行结果如下:
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

  • 新建文件,在项目文件区demo文件夹单击鼠标右键,按照下图所示选择
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    在新建的文件中输入以下代码:
# 导入需要使用的包
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
e = math.e

# 定义一个sigmoid函数
def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + pow(e, -x))

# 定义一个softplus函数
def softplus(x):
    return math.log(1 + pow(e, x))

# 定义一个tanh函数
def tanh(x):
    return (e ** x - e ** (-x)) / (e ** x + e ** (-x))

# 定义一个leakyrelu函数
def leakyrelu(x):
    return max(x, 0.1 * x)

# 定义一个mish函数
def mish(x):
    return x * tanh(softplus(x))

# 限定x,y坐标轴范围为(-5,5),并在其中产生1000个相应的点
x = np.linspace(-5, 5, 1000)
y0 = np.linspace(-5, 5, 1000)
y1 = np.linspace(-5, 5, 1000)
y2 = np.linspace(-5, 5, 1000)
# 将函数值赋值给上述产生的点
for i in range(1000):
    y0[i] = sigmoid(x[i])
    y1[i] = leakyrelu(x[i])
    y2[i] = mish(x[i])
# 绘制函数图像
plt.plot(x, y0, color='blue', linewidth=1, label='sigmoid')
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1, label='leakyrelu')
plt.plot(x, y2, color='orange', linewidth=1, label='mish')
plt.title('sigmoid, leakyrelu and Mish functions', fontdict={
     'family': 'Times New Roman', 'size': 14})
plt.xticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14)
plt.legend(prop={
     'family' : 'SimSun', 'size' : 14})
plt.yticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14)
plt.grid()
plt.savefig('mish.jpg', dpi=600, bbox_inches='tight')
plt.show()

安装Python包。在numpy和matplotlib下有红线,表示相应的包未安装。
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
安装包使用以下命令:

pip install numpy

其中,numpy为包名,安装其他包是替换名称即可。若下载速度较慢,使用:

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
运行demo1.py得到如下结果。
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

五、 安装jupyter notebook

  • 打开anaconda
  • 激活我们建的环境demo,输入:
conda activate demo

python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

  • 安装jupyter notebook ,输入:
pip install jupyter notebook

python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
jupyter notebook安装完成

  • 打开jupyter notebook,输入:
jupyter notebook

python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
浏览器自动跳转如下界面,打开完成。继续打开文件夹,创建python文件。
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
若出现如下情况
python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
解决方法如下:
(1) 在刚才打开的Anaconda页面按键盘 Ctrl+C 退出当前jupyter程序。
(2) 卸载pywin32, 输入:

pip uninstall pywin32

(3) 安装225版本pywin32, 输入:

pip install pywin32==225

注:下一次启动jupyter notebook全过程:
(1) 打开Anaconda
(2) 输入:

conda create demo

(3) 输入:

jupyter notebook
  • 运行第一个jupyter程序
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    依次输入前一节代码,得到运行结果如下图。由于我们选择了刚开始建的demo环境,因此numpy和matplotlib包已经安装完成,我们不需要在进行安装。
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    Jupyter notebook的强大之处在于,可以对代码段的结果进行输出。
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
  • Jupyter安装python包。
    操作如下:
    (1) 打开Anaconda
    (2) 激活当前环境,输入:
conda activate demo

(3) 安装相应的包,输入:

pip install 包名

六、附录

  1. PyCharm字体大小,主题设置
    (1)调节主题颜色
    在PyCharm界面依次选择File >> Settings >> Editor >> Color Scheme
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
    (2)调节字体大小
    在PyCharm界面依次选择File >> Settings >> Editor >> General >> Font
    python环境配置详细说明 _ JavaClub全栈架构师技术笔记
  2. Anaconda常用命令
conda create -n demo python=3.8	  创建一个名字为demo的虚拟环境,python版本为3.8
conda info -e			          查看虚拟环境列表
conda activate demo			      Windows系统激活虚拟环境demo
source activate demo              Mac & Linux 系统激活虚拟环境demo
conda install numpy 		      使用conda安装numpy包
conda install numpy==1.11.0 	  使用conda安装版本指定为1.11.0的numpy包
conda uninstall numpy 		      使用conda卸载numpy包
conda list				          查看已安装包列表
conda remove --name demo –all     删除demo虚拟环境
pip list 				          查看已安装包列表
pip install numpy			      使用pip安装numpy包
pip install numpy==1.11.0 		  使用pip安装版本指定为1.11.0的numpy包
pip install numpy -i	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple        使用pip清华镜像源安装numpy包
pip uninstall numpy			      使用pip卸载numpy包

注:安装包时,可优先选择使用pip安装,若报错再选择conda安装。两者功能相同,conda权限更高,对版本要求更严格,会安装更多冗余的包。
清华源为国内镜像源,下载速度相比国外源快,相似的国内源还有以下:
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

作者:明月清风,良宵美酒
来源链接:https://blog.csdn.net/qq_40822132/article/details/124786106

版权声明:
1、JavaClub(https://www.javaclub.cn)以学习交流为目的,由作者投稿、网友推荐和小编整理收藏优秀的IT技术及相关内容,包括但不限于文字、图片、音频、视频、软件、程序等,其均来自互联网,本站不享有版权,版权归原作者所有。

2、本站提供的内容仅用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯相关权利人及本网站的合法权利。
3、本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站(javaclubcn@163.com),我们将第一时间核实后及时予以删除。


本文链接:https://www.javaclub.cn/server/68376.html

标签: Python
分享给朋友:

“python环境配置详细说明” 的相关文章

Python:实用的IPython(一种交互式开发环境)

Python:实用的IPython(一种交互式开发环境)

用习惯了CentOS突然又用Windows,写Python想在控制端写怎么办?别急,一招教你在Windows终端写出一手舒服的代码! 欢迎光临,我的主页。更多干货,等你来学: 不许代码码上红 警句:莫道君行早,更有早行人。...

widows下 python环境变量配置

widows下 python环境变量配置 便于cmd命令行操作,例如:直接进入Python解释器环境、使用pip安装模块等。 作者:hello-Jesson 来源链接:https://www.cnblogs.com/hello...

Python安装与环境变量配置

目录 Python下载与安装 配置环境变量 Pycharm安装: Python下载与安装 Python官网:https://www.python.org/ 配置环境变量 系统变量...

为啥 python自带的 pip运行不了?

为啥 python自带的 pip运行不了?

我们 把python2或者3 解压到指定目录后,然后在配置好 python环境变量后,在CMD窗口 运行 python --version 是正常的     但是运行pip却是 提示没有 这个命令呢?   &n...

python2和python3的pip安装

指定哪个python安装pippython2:  python2 -m pip install lettuce python3:  python3 -m pip install lettuce 强...

在Java中调用Python

在Java中调用Python

写在前面 在微服务架构大行其道的今天,对于将程序进行嵌套调用的做法其实并不可取,甚至显得有些愚蠢。当然,之所以要面对这个问题,或许是因为一些历史原因,或者仅仅是为了简单。恰好我在项目中就遇到了这个问题,需要在Java程序中调用Python程序。关于在Java中调用Python程序...

环境变量导致系统命令不能用

今天下午,为Linux服务器配置环境变量,结果玩大了。环境变量崩了。 各种命令都不能用了,直接cd 和export能用。结果从其他的机器上找了一个写好的环境变量。重新赋值结果ok。 辛亏不知glibc,要是这玩意,登陆都登陆不上。没救,只能重装系统。...

win10安装python  3.7后(正确配置了环境变量)使用pip命令失败 :Unknown or unsupported command 'list',原因是卸载loadrunner 11没卸载干净

win10安装python 3.7后(正确配置了环境变量)使用pip命令失败 :Unknown or unsupported command 'list',原因是卸载loadrunner 11没卸载干净

问题:安装python 3.7后,正确配置环境变量,使用pip命令报错:Unknown or unsupported command 'list' 搜索问题原因:卸载loadrunner 11没卸载干净 解决方法:删除C盘下的C:\strawberry文件夹 &nbs...

Python安装Windows的pip包

1.到https://www.python.org/downloads/ 下载python包安装python 2.到https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载pip的安装包,解压到当前文件夹 3.在DOS命令窗口下输入安装,进...

you-get安装及使用

you-get安装及使用 1、安装python   下载地址:https://www.python.org/downloads/  配置环境变量:我的电脑 --> 属性 --> 高级系统设置 --> 环境变量 --> PATH --> 加入py...

发表评论

访客

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。