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java 高并发商城库存订单处理,下单减库存,如何解决高并发减库存问题

2022年11月09日 17:15:16服务端6

下单减库存,如何解决高并发减库存问题

1. 减库存

一般下单减库存的流程大概是这样的:

1、查询商品库存。这里直接查的Redis中的库存。

2、Redis中的库存减1。这里用到的Redis命令是:incrby -1

3、扣减数据库中的库存。这里用数据库乐观锁,不用额外加锁

4、异步刷新Redis中的库存

5、定时扫描超时未支付的交易,库存加回去

总结一下这个流程就是:先减redis库存,再减数据库库存,最后刷新redis库存

用到的Redis命令可能:DECR key  或者  INCRBY key -1

更新数据库的SQL可能是这样的:

update 商品库存表 set 库存 = 库存 - 1 where 商品ID = xxx and 库存 > 0;

或者

update 商品库存表 set 库存 = 库存 - 1 where 商品ID = xxx and version = xxx;

用乐观锁是一种比较好的方式,而且一遍ID字段都有索引,可以充分利用MySQL行级锁

这种方式还有一个比较巧妙的地方是,利用redis的单线程来操作库存,而且又是原子命令,可以避免并发问题

同时,先减redis库存后可以防止后续因库存不足而造成下单失败

最后,数据库更新完以后,再通过MQ异步刷新缓存,可以使得redis中的库存误差不会太大

交易系统会定时扫描超时未支付的订单,然后用MQ异步通知订单和商品中心,将订单关闭,库存再放回去

2. 加锁

加锁(比如:基于Redis的分布式锁)

MQ可以把并行转成串行,但是并不能很好的解决并发访问的问题,只能靠锁

加锁会影响性能,但是影响不大。假设我们用Redisson分布式锁,操作redis只需要几毫秒,因此这点儿损耗不是什么大问题。都是这么玩儿的,不加锁还能怎么办呢。

3. 内存缓存

在cms管理后台修改数据后,同步或异步刷新redis缓存,同时利用zookeeper刷新内存缓存,这样就可以不用等到需要用的时候再从redis中同步。

一定要避免redis大key,最常见的就是hash key,设置的时候不注意,一不小心里面就几千个field了,这对查询非常不利,可以取模进行分片。

一定要避免HGETALL命令,利用Pinpoint可以帮助我们分析每个请求在每个操作所消耗的时候,从而有助于我们优化

数据迁移用Canal

https://redis.io/commands/incr

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作者:weixin_39968266
来源链接:https://blog.csdn.net/weixin_39968266/article/details/115693145

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