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python 面试题

2022年11月09日 20:29:05服务端14

1:Python有哪些特点和优点?

答:作为一门编程入门语言,Python主要有以下特点和优点:

可解释
具有动态特性
面向对象
简明简单
开源
具有强大的社区支持


2:深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么?

 答:深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中,这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时,不会影响原对象。在Python中,我们使用函数deepcopy()执行深拷贝,导入模块copy,如下所示:

 

     import copy
     b=copy.deepcopy(a)

python 面试题 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

 

 

 而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上,所以如果我们在拷贝中改动,会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝,使用如下所示:

        b=copy.copy(a)python 面试题 _ JavaClub全栈架构师技术笔记

 

 

 

3. 列表和元组之间的区别是?

答:二者的主要区别是列表是可变的,而元组是不可变的。举个例子,如下所示:>>> mylist=[1,3,3]

 mylist[1]=2
mytuple=(1,3,3)
mytuple[1]=2Traceback
(most recent call last):
File "<pyshell#97>",
line 1, in <module>
mytuple[1]=2
 
  

会出现以下报错:

TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

4. 解释一下Python中的三元运算子

不像C++,我们在Python中没有?:,但我们有这个:

[on true] if [expression] else [on false]
 
  

如果表达式为True,就执行[on true]中的语句。否则,就执行[on false]中的语句。
下面是使用它的方法:

 
  
a,b=2,3
min=a if a<b else b
min

运行结果:2>>> print("Hi") if a<b else print("Bye")
运行结果:Hi
 

5. 在Python中如何实现多线程?

一个线程就是一个轻量级进程,多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道,Python是多线程语言,其内置有多线程工具包。

Python中的GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作,这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上,只是线程在CPU上轮流运行。当然,所有的传递会增加程序执行的内存压力。

 

6. 解释一下Python中的继承

当一个类继承自另一个类,它就被称为一个子类/派生类,继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员(属性和方法)。

继承能让我们重新使用代码,也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承:
单继承:一个类继承自单个基类
多继承:一个类继承自多个基类
多级继承:一个类继承自单个基类,后者则继承自另一个基类
分层继承:多个类继承自单个基类
混合继承:两种或多种类型继承的混合

 

7. 什么是Flask?

Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2,这意味着它不需要依赖外部库。正因如此,我们将其称为轻量级框架。

Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过,要想修改会话,用户必须有密钥Flask.secret_key。

 

8. 在Python中是如何管理内存的?

Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者,我们无法访问它,是解释器在管理它。但是有了核心API后,我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。

另外,内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存,所以使其适用于堆空间

Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者,我们无法访问它,是解释器在管理它。但是有了核心API后,我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。

另外,内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存,所以使其适用于堆空间。

 

9. 解释Python中的help()和dir()函数

import copy
help(copy.copy)
 
  

运行结果为:

Help on function copy in module copy:copy(x) 
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
 
See the module’s __doc__ string for more info.
 
  

Dir()函数也是Python内置函数,dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。

以下实例展示了 dir 的使用方法:

dir(copy.copy)
 
  

运行结果为:

[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]

 

10. 当退出Python时,是否释放全部内存?

答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块,在Python退出时并非完全释放。

另外,也不会释放C库保留的内存部分。

 

11. 什么是猴子补丁?

在运行期间动态修改一个类或模块。

class A:    
def func(self):

print("Hi")

def monkey(self):
print "Hi, monkey"
m.A.func = monkey

a = m.A()

a.func()

运行结果为:

Hi, Monkey

 

12. Python中的字典是什么?

字典是C++和Java等编程语言中所没有的东西,它具有键值对。

roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
type(roots)  
<class 'dict'>
roots[9]

运行结果为:

3

字典的键是不可变的,值可以改变,我们也能用一个推导式来创建它。

roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
roots

运行结果:

{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}

 

13. 请解释使用args和*kwargs的含义

当我们不知道向函数传递多少参数时,比如我们向传递一个列表或元组,我们就使用*args。

def func(*args):    for i in args:        print(i)  >>> func(3,2,1,4,7)
 
  

运行结果为:

7

在我们不知道该传递多少关键字参数时,使用**kwargs来收集关键字参数。

>>> def func(**kwargs):    for i in kwargs:        print(i,kwargs[i])>>> func(a=1,b=2,c=7)
 
  

运行结果为:

a.1

b.2

c.7

14. 请写一个Python逻辑,计算一个文件中的大写字母数量

 

import os
os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')>>>
with open('Today.txt') as today:
count=0
for i in today.read():
if i.isupper():
      count+=1
print(count)

15. 什么是负索引?

我们先创建这样一个列表:

mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]

负索引和正索引不同,它是从右边开始检索。

mylist[-3]

运行结果:

6

它也能用于列表中的切片:

mylist[-6:-1]

结果:

[3, 4, 5, 6, 7]

 

作者:꧁ℳℓ♛ℓℳ꧁
来源链接:https://www.cnblogs.com/blackali/p/14022658.html

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